小波变换及其应用
【简介】感谢网友“MissNana”参与投稿，下面就是小编给大家带来的小波变换及其应用(共5篇），希望能帮助到大家!
篇1：小波变换及其应用
小波变换及其应用
傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的'缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征.短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法.小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,它精确地揭示了信号在时间和频率方面的分布特点,可以同时分析信号在时域和频域中的特征,并可用多种分辨率来分析信号,实现信号的有损和无损传送.文章简要地回顾了小波变换的发展历史,介绍了小波变换的基本思想、主要概念、计算方法和计算流程.最后以四个典型的实例,展示了小波变换在现代工程中的应用和它独特的优势.
作 者：周宇峰 程景全 ZHOU Yu-Feng CHENG Jing-Quan 作者单位：周宇峰,ZHOU Yu-Feng(美国华盛顿大学,WA 98105,美国)程景全,CHENG Jing-Quan(美国国立射电天文台,VA 22903,美国)
刊 名：物理 ISTIC PKU英文刊名：PHYSICS 年，卷(期)： 37(1) 分类号：O4 关键词：小波变换 傅里叶变换 尺度 位移 小波簇 滤波器篇2：循环小波变换及其应用
循环小波变换及其应用
介绍了循环小波的概念及其循环小波变换的快速算法,详细描述了由原正交小波获得其相应的循环小波的过程,从其中的缠绕叠加过程中,给出了信号的循环小波分解的`一般公式,对任意长度数据的信号使用任意偶数的Daubechies小波的变换矩阵的构成给出了统一的描述.接着对使用循环小波变换识别结构系统脉冲响应函数的思想进行了仿真研究.在仿真中以两自由度和悬臂梁结构系统为例考虑了不同的小波对识别精度的影响,还讨论了循环小波变换方法的总体平均性能.
作 者：于开平邹经湘 谢礼立 作者单位：于开平,谢礼立(哈尔滨工业大学航天工程与力学系;中国地震局工程力学研究所,哈尔滨,150001)邹经湘(哈尔滨工业大学航天工程与力学系)
刊 名：工程力学 ISTIC EI PKU英文刊名：ENGINEERING MECHANICS 年，卷(期)： 19(6) 分类号：O327 关键词：循环小波 小波变换 结构系统 脉冲响应函数篇3：小波变换在遥测数据处理中的应用
小波变换在遥测数据处理中的应用
采用离散小波变换方法对在轨卫星遥测数据进行处理,利用噪声和信号在不同小波尺度上的性质不同,基于极大极小化思想选取去噪处理中的.阈值,达到分离噪声和信号的目的.结果表明:利用小波变换可有效消除卫星遥测数据的噪声.
作 者：谢军 王典军 XIE Jun WANG Dian-jun 作者单位：北京控制工程研究所・北京・100080 刊 名：飞行器测控学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF SPACECRAFT TT & C TECHNOLOGY 年，卷(期)： 26(3) 分类号：V446.9 关键词：小波变换 遥测数据 信号去噪篇4：再生核与小波变换
再生核与小波变换
在再生核基本理论的基础上,介绍了再生核在小波变换中的作用,并且根据连续小波变换像空间是再生核Hilbert空间这一基本事实,借助再生核理论的特殊技巧,建立了Littlewood-Paley和Haar小波变换像空间的再生核函数与已知再生核空问的再生核的.关系,为小波变换像空间的进一步研究提供理论基础.
作 者：邓彩霞 曲玉玲 付作娴 DENG Cai-xia QU Yu-ling FU Zuo-xian 作者单位：哈尔滨理工大学,应用科学学院,黑龙江,哈尔滨,150080 刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)：2007 37(10) 分类号：O1 关键词：再生核 小波变换 像空间篇5：小波变换在煤田地震勘探中的应用
小波变换在煤田地震勘探中的应用
煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的，在分辨率要求甚高的.采区地震勘探中，水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求.针对这一问题，介绍了小波变换的基本原理及其时间一频率局域化性质.通过理论模型研究，证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率，从而进一步提高勘探精度.将小波变换技术用于实际地震资料的处理，在分解后的高尺度剖面上，能有效地保护地震信号中的高频成分，提高地震剖面的分辨率，从而能较准确地识别小断层与计算煤层厚度.
作 者：崔岩飞 王辉 CUI Ruo-fei WANG Hui 作者单位：中国矿业大学 资源与地球科学学院, 刊 名：中国矿业大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2001 30(1) 分类号：P631.4 关键词：地震勘探 小波变换 多尺度分析 分辨率
