数字挖掘方法在遥感分类中的应用研究

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篇1：数字挖掘方法在遥感分类中的应用研究

数字挖掘方法在遥感分类中的应用研究

随着空间信息领域技术的提高,利用卫星遥感数据获取地表信息的数据量也飞速的增长,快速有效地在海量遥感数据源中获取感兴趣的地表信息成为一项重要的研究方向.数据挖掘方法具有从海量数据集中提取隐含其中信息的功能,使得数据挖掘方法在遥感图像分类和专题信息提取中具有较好的应用,但不同的数据挖掘算法具有各自的'独特性,使得在遥感分类中使用数据挖掘方法并不容易,本文通过介绍几种常用的数据挖掘算法,分析和探讨了这些方法在遥感分类应用中的优势和局限性,为在遥感分类中更好的、有针对性的选择数据挖掘算法提供借鉴.

作 者：赵勇 刘凯 ZHAO Yong LIU Kai  作者单位：赵勇,ZHAO Yong(天津测绘院,天津,300381)

刘凯,LIU Kai(广州地理研究所,广东广州,510070)

刊 名：北京测绘 英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(3) 分类号：P237 关键词：数据挖掘   神经网络   决策树   支持向量机   粗糙集  

篇2：数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行探索研究,重点对数字图书馆文本分类的'构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力以及检索准确性.

作 者：叶福军  作者单位：浙江传媒学院动画系,浙江,杭州,310018 刊 名：硅谷 英文刊名：SILICON VALLEY 年，卷(期)：2009 “”(7) 分类号：G25 关键词：文本数据挖掘   数字图书馆   文本分类  

篇3：遗传投影寻踪评价方法的算法实现及其在粉煤灰分类中的应用研究

遗传投影寻踪评价方法的算法实现及其在粉煤灰分类中的应用研究

针对目前粉煤灰分类研究存在的`片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3 和CaO 作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB 的相应程序,采用遗传算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类.研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能.

作 者：方崇 Fang Cong  作者单位：广西水利电力职业技术学院,南宁,530023 刊 名：粉煤灰 英文刊名：COAL ASH CHINA 年，卷(期)：2009 21(6) 分类号：X705 关键词：粉煤灰   混凝土   投影寻踪回归   蚁群算法   聚类分析